周报 07

字数统计: 259字   |   阅读时长≈ 1分

author:魏静崎
2023年11月6日
研究方向：虚假信息检测

本周工作内容：

1、阅读论文Davoudi M , Moosavi M R , Sadreddini M H .DSS: A hybrid deep model for fake news detection using propagation tree and stance network[J].Expert Systems with Applications, 2022, 198:116635-.DOI:10.1016/j.eswa.2022.116635.
模型分为动态分析、静态分析和结构分析。
动态分析：在立场网络中对传播树的每个回复基于情感计算得分，使用LSTM表示累计特征的演化模式，用递归网络对传播树和立场网络的演化模式进行编码
静态分析：使用全连接网络准确表示全局特征
结构分析：node2vec作为图嵌入模型编码传播树和立场网络结构，得到传播树和立场网络的潜在特征，并将特征学习视为最大似然优化问题
最后三个组件集成为一个向量，使用二元交叉熵作为损失函数进行分类。

下周研究内容：

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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