author:魏静崎
2023年10月30日
研究方向：虚假信息检测
本周研究内容：
1、阅读论文Luvembe A M, Li W, Li S, et al. Dual emotion based fake news detection: A deep attention-weight update approach[J]. Information Processing & Management, 2023, 60(4): 103354.
使用了双重情感特征（发布者情感和社交情感，发布者情感来源于新闻内容，社交情感来源于用户评论）。提出了一种基于深度归一化注意力的机制，用于丰富双重情感特征的提取。
深度归一化注意力机制使用一层CNN，得到的矢量作为双向GRU的输入，使用的是BiGRU，可以同时提取前向后向隐藏层的特征，以提取长距离的上下文信息来改进特征值，并消除梯度爆炸问题。网络第二层使用深度注意力机制以得到更重要的双重情感。
以及一种自适应遗传权重更新-随机森林（AGWu-RF）用于分类，AGWu-RF使用遗传算法来确定所有必要的特征，模型的遗传权重被调整自适应的可调整权重ω，以构建最佳的分类模型。
下周研究内容：
- 本文作者： 魏静崎
- 本文链接： https://slightwjq.github.io/2023/10/30/周报06/
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